GRASP: a influência da lista restrita de candidatos nas soluções iniciais para otimização do corte unidimensional
DOI:
https://doi.org/10.15675/gepros.v0i3.361Resumo
O artigo apresenta um estudo sobre a metaheurística GRASP, aplicada ao problema de corte unidimensional. O objetivo é avaliar a influência do parâmetro de aleatoriedade no processo de construção das soluções iniciais. Utilizou-se o algoritmo GRASP-1D nos testes computacionais, com instâncias geradas aleatoriamente. Os resultados apresentados demonstram que, quanto maior o tamanho da instância, mais guloso deverá ser o parâmetro de aleatoriedade e, também, que a procura de soluções com a variação deste parâmetro é mais importante do que utilizar um maior número de iterações na busca das soluções iniciais.
Palavras-chave: GRASP; Corte Unidimensional; Esquema de Corte.
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