Eficiência social entre regiões mineradoras e não mineradoras em Minas Gerais: uma análise por meio do índice de malmquist

Amanda Raphaela Silva e Silva; Alan Bueno; Diogo Ferraz

doi:10.15675/gepros.3018

Authors

Amanda Raphaela Silva e Silva Universidade Federal de Ouro Preto https://orcid.org/0009-0005-0618-1871
Alan Bueno Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" https://orcid.org/0009-0004-3959-8641
Diogo Ferraz Universidade de São Paulo https://orcid.org/0000-0003-4037-7171

DOI:

https://doi.org/10.15675/gepros.3018

Keywords:

Data Envelopment Analysis, Malmquist Index, Human Development, Mining, Brazil, Minas Gerais state

Abstract

Purpose: Compare the social efficiency indexes in the Minas Gerais state from 1990 to 2010. Methodology/Approach: This study uses a combination of parameters grouped by the method of data envelopment analysis (DEA) and by the Malmquist Index. Findings: We presented the top and bottom-ranked regions among the Minas Gerais municipalities. We analyzed these results by dividing them though regions with mining and no-mining regions. We found no relevant impacts, positive or negative, caused specifically by the mining activity on social efficiency. Research, practical & social implications: This article contributes to the formulation of public policies for human development in both mining and non-mining municipalities. Among the practical implications, the findings indicate the need for public policies aimed at improving the efficiency of financial resource allocation to promote human development. Regarding social implications, it is expected that the analysis of social efficiency will enhance the impact of other social programs (e.g., housing, health, and education) in the municipalities under study. Originality/ Value: There is a scarcity of studies analyzing social efficiency in mining and nonmining municipalities in developing countries, making this article a pioneer on the topic.

Author Biographies

Amanda Raphaela Silva e Silva, Universidade Federal de Ouro Preto

Estudante de Ciências Econômicas da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP). Foi bolsista CNPq de Iniciação Científica.

Alan Bueno, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

Doutorando em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual Paulista (PPGEP/UNESP) e Mestre em Economia Aplicada pela Universidade Federal de Ouro Preto (PPEA/UFOP). Tem experiência na área de Teoria Econômica, com ênfase em complexidade econômica, economia evolucionária e microeconomia aplicada.

Diogo Ferraz, Universidade de São Paulo

Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo (USP). Ph.D. candidate em Economia na Universität Hohenheim (Departamento de Economia - Economia da Inovação, Stuttgart/Alemanha). Economista. Possui experiência em modelos econométricos, Data Envelopment Analysis (DEA) e Agent-Based Modelling (ABM). Utiliza dados do Banco Mundial, PNAD/IBGE e RAIS/CAGED (MTE) por meio dos softwares Stata, NetLogo e Matlab. A área de pesquisa relaciona questões sobre Bioeconomia, Desenvolvimento Humano, Complexidade Econômica e Inovação. Em 2018, trabalhou como Pesquisador Visitante na Universität Hohenheim. Em 2019, recebeu o prêmio Lions-Club-Förderpreis na Alemanha. Membro dos grupos de pesquisa: Análise de Desempenho de Sistemas Produtivos (USP), Sustentabilidade e Desenvolvimento Humano (UNESP-Bauru), Gestão e Tecnologia (GeTec/UFSCar) e Grupo de Estudos em Finanças (GeFin/UFSCar).

References

Almeida, M., Mariano, E., & Rebelato, D. (2006). Análise por envoltória de dados: Evolução e possibilidade de aplicação. Anais do IX Simpósio de Administração de Produção, Logística e Operações Internacionais.

AMIG, A. dos M. M. de M. G. e do B. (2022). AMIG – Associação dos Municípios Mineradores de Minas Gerais e do Brasil. www.amig.org.br

Campoli, J., Ferraz, D., Milani Zambianco, W., Melo, I., & Rebelatto, D. (2017). A eficiência do bem-estar social dos municípios paulistas: Uma análise envoltória de dados (DEA). Anais do XXIV SIMPEP – Simpósio de Engenharia de Produção. XXIV SIMPEP – Simpósio de Engenharia de Produção.

Caves, D. W., Christensen, L. R., & Diewert, W. E. (1982). The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input, Output, and Productivity. Econometrica, 50(6), 1393–1414. https://doi.org/10.2307/1913388

Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429–444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8

Chen, Y., & Iqbal Ali, A. (2004). DEA Malmquist productivity measure: New insights with an application to computer industry. European Journal of Operational Research, 159(1), 239–249. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(03)00406-5

CODEMIG, – Companhia de Desenvolvimento Econômico de Minas Gerais. (2022). CODEMIG – Companhia de Desenvolvimento Econômico de Minas Gerais. www.codemig.com.br

Daniel, L. P., & Gomes, A. P. (2015). Eficiência na oferta de serviços públicos de saúde nos municípios do estado de Mato Grosso. Reflexões Econômicas, 1(1), Artigo 1.

Despotis, D. K. (2005a). A reassessment of the human development index via data envelopment analysis. Journal of the Operational Research Society, 56(8), 969–980. https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.2601927

Despotis, D. K. (2005b). Measuring human development via data envelopment analysis: The case of Asia and the Pacific. Omega, 33(5), 385–390. https://doi.org/10.1016/j.omega.2004.07.002

Eskinazi, B., & Souza, J. (2013). Especialização produtiva e homogeneização territorial: A monocultura de eucalipto no Vale do Paraíba Paulista e as transformações nas dinâmicas de produção. PEGADA – A Revista da Geografia do Trabalho.

Färe, R., Grosskopf, S., & Hernandez-Sancho, F. (2004). Environmental performance: An index number approach. Resource and Energy Economics, 26(4), 343–352. https://doi.org/10.1016/j.reseneeco.2003.10.003

Ferrari, V., & Mariano, E. (2016). Índice de desenvolvimento humano com contribuições relativas iguais: Uma proposta com a análise envoltória de dados. XXIII SIMPEP – Simpósio de Engenharia de Produção.

Ferraz, D., Alves, R., Correa, J., & Santiago, B. (2021, novembro). Eficiência Social na Amazônia Brasileira. Anais do XXVIII SIMPEP – Simpósio de Engenharia de Produção. XXVIII SIMPEP – Simpósio de Engenharia de Produção.

Ferraz, D., Alves, R., Vaz, D., & Santos, V. (2021). Privação social e responsabilidade financeira no estado do Pára/Brasil. Anais do XXVIII SIMPEP – Simpósio de Engenharia de Produção. XXVIII SIMPEP – Simpósio de Engenharia de Produção.

Ferraz, D., Mariano, E. B., Rebelatto, D., & Hartmann, D. (2020). Linking Human Development and the Financial Responsibility of Regions: Combined Index Proposals Using Methods from Data Envelopment Analysis. Social Indicators Research, 150(2), 439–478. https://doi.org/10.1007/s11205-020-02338-3

Ferraz, D., Moralles, H., Oliveira, F., & Rebelatto, D. (2017). Complexidade econômica e desenvolvimento humano: Uma análise econométrica. Anais do XXIV SIMPEP – Simpósio de Engenharia de Produção. XXIV SIMPEP – Simpósio de Engenharia de Produção.

Gimenes, F. P., Angelo, M., & Mariano, E. (2018). A mensuração da liberdade e sua relação com o desenvolvimento humano. XXV SIMPEP – Simpósio de Engenharia de Produção.

Haq, M. (1995). Reflections on Human Development. Oxford University Press.

IBGE. (2023). Sistema IBGE de Recuperação Automática—SIDRA [Dataset]. SIDRA - IBGE. www.ibge.gov.br

Joly, C. (2007). Especialização produtiva do território e o circuito espacial produtivo de celulose em Eunápolis – BA. GEOUSP – Espaço e Tempo.

Leta, F. R., Soares de Mello, J., Gomes, E. G., & Angulo Meza, L. (2005). Métodos de melhora de ordenação em DEA aplicados à avaliação estática de tornos mecânicos. Investigação Operacional, 25(2), 229–242.

Magalhães, E., Wakim, V., & Gomes, A. (2010). Análise de eficiência dos municípios de Minas Gerais: Uma abordagem sobre o IMRS no ano de 2010. Anais do XIV Seminário sobre Economia Mineira. 14o Seminário sobre Economia Mineira, Diamantina, MG, Brasil.

Malmquist, S. (1953). Index numbers and indifference curves. Trabajos de Estatistica, 4(1), 209–242.

Mahlberg, B., & Obersteiner, M. (2001). Remeasuring the HDI by data envelopement analysis. Available at SSRN 1999372.

Mariano, E. (2019). Progresso e desenvolvimento humano: Teorias e indicadores de riqueza, qualidade de vida, felicidade e desigualdade (1a Edição). Alta Books.

Mariano, E. B., & Rebelatto, D. A. D. N. (2014). Transformation of wealth produced into quality of life: Analysis of the social efficiency of nation-states with the DEA’s triple index approach. Journal of the Operational Research Society, 65(11), 1664–1681. https://doi.org/10.1057/jors.2013.132

Mariano, E. B., Sobreiro, V. A., & Rebelatto, D. A. do N. (2015). Human development and data envelopment analysis: A structured literature review. Omega, 54, 33–49. https://doi.org/10.1016/j.omega.2015.01.002

Mariano, E. B., Ferraz, D., & de Oliveira Gobbo, S. C. (2021). The human development index with multiple data envelopment analysis approaches: A comparative evaluation using social network analysis. Social Indicators Research, 157, 443-500.

Morais, P., & Camanho, A. S. (2011). Evaluation of performance of European cities with the aim to promote quality of life improvements. Omega, 39(4), 398–409. https://doi.org/10.1016/j.omega.2010.09.003

Raab, R., Kotamraju, P., & Haag, S. (2000). Efficient provision of child quality of life in less developed countries: Conventional development indexes versus a programming approach to development indexes. Socio-Economic Planning Sciences, 34(1), 51–67. https://doi.org/10.1016/S0038-0121(99)00013-0

Romero, W., Fortes, M., & Martins, E. (2009). Uma análise do desenvolvimento humano das cidades históricas mineiras por meio da técnica DEA. Reúna. Revista de Economia da UNA.

Sen, A. (2010). Desenvolvimento como liberdade. Companhia das Letras.

Soares, T. C., Costa, J. B. da, & Lopes, L. S. (2019). Análise espacial da eficiência dos gastos públicos em saúde em Minas Gerais. Análise Econômica, 37(72), Artigo 72. https://doi.org/10.22456/2176-5456.70816

Thanassoulis, E. (2001). Introduction to the Theory and Application of Data Envelopment Analysis. Springer US. https://doi.org/10.1007/978-1-4615-1407-7

Tofallis, C. (2013). An automatic-democratic approach to weight setting for the new human development index. Journal of Population Economics, 26(4), 1325–1345. https://doi.org/10.1007/s00148-012-0432-x

Yamada, Y., Matui, T., & Sugiyama, M. (1994). New analysis of efficiency based on DEA. Journal of the Operations Research Society of Japan, 37(2), 158–167.

Zhou, P., Ang, B. W., & Zhou, D. Q. (2010). Weighting and Aggregation in Composite Indicator Construction: A Multiplicative Optimization Approach. Social Indicators Research, 96(1), 169–181. https://doi.org/10.1007/s11205-009-9472-3

Zofio, J. L. (2007). Malmquist productivity index decompositions: A unifying framework. Applied Economics, 39(18), 2371–2387. https://doi.org/10.1080/00036840600606260

Zrelli, H., Alsharif, A. H., & Tlili, I. (2020). Malmquist Indexes of Productivity Change in Tunisian Manufacturing Industries. Sustainability, 12(4), Artigo 4. https://doi.org/10.3390/su12041367